实测你的春节出行计划：“网红城市”霸榜，你的出行会被算法“带偏”吗？

当AI正在成为市民规划假期和出行计划的重要工具，尤其是在2026年春节九天假期的普遍消费场景下，AI提供的规划建议真的现实吗？为了回答这个问题，封面新闻近日与天府江西研究院合作，聚焦春节假期出行规划的中心舞台。我们利用天府江西研究院研发的公共领域大规模模型人工智能内容生成识别系统，对主要人工智能产品的推荐和规划能力进行了一系列真实测试。我们模拟用户不同的旅行需求，比如家庭旅行、朋友旅行和特色旅行，并推出数以万计的问题来探索人工智能假期规划背后的逻辑和问题。豆宝想要的旅行目的地竟然是ta。研究了中国新年推荐的热门目的地使用各种人工智能平台进行家庭度假，结果非常有趣。豆宝先生强烈推荐安徽省蜀县是您的最佳选择，基米先生喜欢佛山和潮州古都，钱文先生则推荐泉州、乌镇等地。但从AI推荐榜单来看，与整体平台的出行报告仍存在较大偏差，北京、上海、广州等大城市稳居携程、途牛热门榜单前列，而延安、普洱、崇左、保亭、德宏、潮州延边、汕头等特色小城市的出行次数也逐年大幅增长。豆宝强烈推荐安徽省舒县为TOP1。特别值得一提的是豆博推荐的蜀县。这个属于安徽省黄山市的小镇，不仅是国家历史文化名城，也是徽州的中心发源地文化。有徽州古镇、渔梁坝等著名地标。也可称为“没有屋顶的徽州文化艺术博物馆”。如今，舒县已成为抖音、头条等平台上的文化旅游“网红”，其相关内容在这些平台上仍然很受欢迎。 2025年，央视著名主持人专程报名拍摄。不过豆袋的推荐职业被国王排名第一，还是让人质疑他们的能力。当人工智能进行旅行推荐时，是否有可能也关注特定平台上内容的受欢迎程度？天府江西研究院先进计算前沿研究中心副主任吴怀谷分析，AI在生成旅游规划内容时主要获取两类信息。一是学习模型中积累的旅游相关知识，二是各种网络通过实时搜索获得的信息。专业旅游平台的热门目的地数据基于真实的消费者行为统计，例如机票、酒店、景点的支付和预订数据，而一些人工智能平台的推荐则基于从公共网络捕获的内容，明显偏好捕获特定生态系统内的内容。三大平台的信息获取倾向各异，导致结果与官方榜单存在较大差距。 AI平台推荐冷门旅游目的地=不准确？这次，我们并排比较了三个平台上的推荐景点。 Kimi和成文的推荐名单都包括了今年的热门旅游城市，包括潮州、佛山、泉州、北京和哈尔滨，这与官方统计数据一致。然而，豆宝的推荐普遍“不受欢迎”。除了舒县、清明上河园，平遥古城、五洲度假村也榜上有名。对于这个问题，吴怀九也给出了明确的答案。一般来说，平台的用户基数越大，在进行推荐时就越依赖于足够的数据备份。不同平台推荐结果差异较大的真正原因不仅在于获取信息来源的倾向性明显，还包括以下重要因素：AI推荐并非纯粹基于统计逻辑，而是取决于AI是否很好地解读互联网上的文章、内容的权重是否足够高以及获取信息来源的渠道是否开放。最终，多种因素的结合可能会导致推荐结果的差异。此外，它似乎不受欢迎。他还指出，无需怀疑人工智能推荐位置的准确性。如果用户通过提问来明确自己的需求，基于人工智能的推荐可以满足针对这些个性化的旅行需求，那么推荐就有价值了。为什么AI的推荐中没有“新年气”？“不逆”还是“新年旅行”？公开资料显示，2026年的过年将以“逆向过年”为主。在北上广深等一线城市，60岁及以上人群酒店入住率同比增长56%。然而，这一重要趋势并没有出现在人工智能推荐中。江西天府研究院先进计算前沿中心相关工程师解释说，AI推荐严重依赖训练数据，而模型数据有时间窗口限制，无法预测限制后会出现的新趋势。 “逆向春节”等热词是人为概括的，没有明确的相关产品，不符合AI爬取标准，容易被判断为信息含量低的词语。这工程师解释道。此外，这个现实世界的证据并没有否定人工智能在规划农历新年假期方面的价值。事实上，AI的存在可以快速为用户提供行程创意，大幅减少假期规划的决策时间。但推荐偏差、新兴趋势“隐形”等问题提醒用户，人工智能不能作为决策的唯一依据。如果AI未来想要成为更可靠的假期规划助手，就需要不断优化其检索信息源、更新数据、捕捉趋势等方式，以便能够提出符合市场实际和用户真实需求的建议。 （封面文章）